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天貓人群模型分析(天貓人群模型怎么做)

發(fā)布時間:2023-04-03 15:38:44

  一、分析客群,了解不同客群的特征

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  人群庫里包括系統(tǒng)推薦人群、自定義人群。系統(tǒng)推薦人群包括了對我們的店鋪有分享行為的人群,這類人群在我們的平臺上互動率比較高,能夠幫助我們的店鋪進(jìn)行有效傳播。店鋪粉絲人群是指關(guān)注并認(rèn)可我們店鋪的人群,可以接收微淘的消息、店鋪的動態(tài),屬于互動性強(qiáng)、潛力高的人群。大促高潛人群是指購買力強(qiáng),對店鋪有興趣和認(rèn)知,但是本次大促未下單,需要利益點快速覆蓋和撬動的人群,這個人群代表之前通過某次活動觸達(dá)到的,但這次沒有觸達(dá)到的,這是我們需要回顧和反思之前我們做過什么活動,針對的是什么人群,我們是在什么情況下做的?總之我們需要進(jìn)行活動的復(fù)盤。大促偏好人群是指對平臺有明顯購物偏好的客戶,在各種大促活動中有購買力,對大促活動非常敏感和愿意買單,大促的轉(zhuǎn)化率極高的人群。店鋪高價值人群是指對店鋪成交貢獻(xiàn)大且對店鋪品牌及商品有認(rèn)知和忠誠度的人群,我們需要為他們設(shè)計一些互動性、黏著性比較強(qiáng)的活動。廣告敏感人群是指最近90天內(nèi)發(fā)生過鉆展廣告點擊且有店鋪收藏加購、購買行為的高轉(zhuǎn)化率人群,這部分人群需要我們再次精準(zhǔn)觸達(dá)、定向引導(dǎo)的人群。店鋪會員人群是店鋪的核心價值,是客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn),我們需要讓這部分人群在我們的店鋪中獲得優(yōu)越感。收藏人群、學(xué)生人群、折扣偏好人群是系統(tǒng)的推薦人群。


  如果要自定義人群,那么應(yīng)該怎么做呢?首先要進(jìn)行客戶數(shù)據(jù)分析,分析自己店鋪的人群畫像,包括性別分析、地理位置分析、訪客行為分析和年齡分析等。以下是男鞋店的數(shù)據(jù)分析:消費者主要是男性,少部分女性會購買。消費者的地理位置主要在廣州、浙江、江蘇一帶,這些地方的人群消費能力通常比較強(qiáng)。收藏加購占比比較高,因此主要需要通過多條鏈路觸達(dá)客戶形成支付行為。


  分析是通過什么方式觸達(dá)到這些人群的?下圖可知,很明顯這類人群不是通過聚劃算觸達(dá)到的,因此如果我們的產(chǎn)品突然出現(xiàn)在聚劃算,或者在聚劃算上沒有控制好折扣,很容易會流失掉一群客戶。從折扣敏感度來看,偏向于喜歡折扣的人群占比相對較高,而(橙色)低敏感區(qū)的客戶是認(rèn)可了產(chǎn)品質(zhì)量的,因此如果店鋪轉(zhuǎn)化率完完全全依附于打折上的話,可能會損害到店鋪的整體定位。因此在看待折扣敏感的時候,要特別注意這個點。如果(紫色)高敏感區(qū)的消費人群占比極高,達(dá)到了90%,那么我們需要慢慢減少我們的折扣力度。一級類目偏好很明顯可以看出我們的消費群體主要是男性。


  二、新建客群


  常用人群標(biāo)簽:加購、無購買、最近付款時間、付款金額等等,了解每個標(biāo)簽的含義,選擇合適的人群標(biāo)簽新建客群:


  三、辨別客群


  盡量把人群設(shè)置在30天以內(nèi),比如設(shè)置店鋪有加購近30天有商品加購,且店鋪有訪問近30天內(nèi)有商品瀏覽等


  四、制作頁面


  通過智能店鋪,根據(jù)千人千面,制作定向海報,這需要用到訂智能版旺鋪。


  其中最重要的是智能化首頁:根據(jù)不同的人群標(biāo)簽做定點的呈現(xiàn)。


  選擇人群(包括自定義人群)——選擇推薦商品——活動海報


  最終呈現(xiàn)個性化首頁:


  第一張圖是針對首次進(jìn)店用戶,把所有的產(chǎn)品分類都呈現(xiàn)出來了,而且分類都在圖片下方,幫助用戶快速篩選她要到的東西。第二張圖是針對已經(jīng)購買過的用戶,以當(dāng)前的銷售熱點作為產(chǎn)品推薦。


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